国产GPU厂商盘点：景嘉微、摩尔线程、沐曦、壁仞四大势力
核心提示：GPU是信创硬件版图的又一关键拼图。本文盘点国产GPU主要厂商的产品路线、应用场景与生态进展，覆盖图形渲染与AI计算两大方向。
一、国产GPU的两大方向
GPU需求分两类：一是图形渲染（办公、政务大屏、工业设计显示），强调2D/3D驱动兼容与稳定；二是通用计算GPGPU（AI训练推理、科学计算），强调算力与CUDA类生态替代。国产GPU厂商多线布局，是信创终端与智算中心建设的关键环节。
二、主要厂商盘点
景嘉微
长沙景嘉微是国内GPU上市第一股，JM系列图形芯片在党政信创终端批量应用多年，驱动与国产OS适配成熟，新一代JM11系列面向更高性能图形场景，是信创办公显卡的主力选择。
摩尔线程
北京摩尔线程主打全功能GPU，MTT S系列显卡同时支持图形渲染与AI计算，自研MUSA统一系统架构及软件栈，积极建设国产CUDA生态替代，元宇宙与数字办公场景方案丰富。
沐曦集成电路
上海沐曦聚焦通用GPU，曦云系列面向AI智算训练推理，曦思系列面向图形显示，采用自研MACAMETA架构，服务智算中心与行业AI落地。
壁仞科技
上海壁仞科技研发高端通用GPU，BR系列峰值算力指标突出，创始人团队具备国际大厂GPU研发背景，面向AI训练大模型场景发力。
其他力量
寒武纪（AI芯片/思元系列）、燧原科技（云燧AI训练推理）、昆仑芯（百度系AI芯片）等在算力芯片赛道各有建树；海光DCU则依托x86生态服务AI计算。
三、选型考量
- 场景匹配：信创办公显示选成熟图形GPU（景嘉微等）；AI训练侧重算力、显存与软件栈成熟度（沐曦/壁仞/燧原等）。
- 软件生态：考察对主流深度学习框架（PyTorch等）的适配方式与迁移成本，CUDA生态兼容方案尤其关键。
- 供应与功耗：智算中心部署需评估功率、散热与集群组网方案。
四、结语
国产GPU正处于从"可用"到"好用"的关键爬坡期，信创终端为其提供了确定性市场，AI大模型浪潮则打开了更大的成长空间。
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